Respuesta :

En estadística, las variables cuantitativas son aquellas que emplean cantidades numéricas para expresarse, esto es, que se pueden medir. De ellas existen dos tipos, las variables cuantitativas discretas y las variables cuantitativas continuas.

 

Las variables cuantitativas discretas son aquellas que obedecen a una cantidad numérica exacta, que puede tomar únicamente valores enteros y que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto definido. En este caso, 5 ejemplos de variables cuantitativas discretas serían:

·         El número de hijos en una familia (1,2,3,4..)

·         El número de carros que hay en un estacionamiento (…10,11,12,13,14..)

·         El número de empleados que trabajan en una fábrica (…100,101,102,103..)

·         El número de vacas que hay en una granja (..5,6,7,8,9..)

·         El número de dedos que tiene una persona en las manos (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)


Nótese que para todos los casos los valores deben ser exactos y enteros. Es decir, una familia no puede tener 1.3 hijos, ni en un estacionamiento pueden haber 12.6 carros, ni en una granja 6.8 vacas.

 

Por su parte, las Variable Cuantitativas Continuas son variables numéricas que permiten expresiones decimales porque pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo (es decir, hay infinitas posibilidades). En este caso, 5 ejemplos de variables cuantitativas continuas serían:

·         El peso de una persona (0-200 kg)

·         El tiempo que demora un viaje (0 horas – 36 horas)

·         La distancia de una carretera (0 kilómetros – 4000 kilómetros)

·         El precio de los artículos del supermercado (0 pesos – 4000 pesos)

·         La velocidad de un avión (0 Km/h – 900 km/h)


Nótese que en todos los casos hay infinitos valores en el intervalo porque los valores pueden expresarse de esa manera. Por ejemplo, una persona puede pesar 76.78 kilogramos, así como la distancia en una carretera exactamente puede ser de 234,58 kilómetros y el precio de un artículo en el supermercado puede ser 27,33 pesos.

 

Espero que sea de tu ayuda!





Una variable cuantitativa es una variable numérica, es decir, que se expresa mediante números, es discreta si los valores que puede tomar son exactos y en caso contrario es continua, Algunos ejemplos de variables cuantitativas discretas y continuas son:

Variables cuantitativas discretas:

  1. Número de veces que una persona come en un día
  2. Número de personas que viven en un grupo familiar
  3. Número de cuentas bancarias que tiene una persona
  4. Cantidad de peces en un estanque
  5. La edad de una persona.

Variables cuantitativas continuas:

  1. El peso de una persona
  2. Tiempo requerido para realizar un proceso
  3. Cantidad de agua en un estanque
  4. Cantidad de dinero disponible en las cuentas de cierto de grupo de personas
  5. La estatura de una persona

Explicación paso a paso:

Variable

Una variable en estadística es una característica o propiedad que tiene el grupo que se desea estudiar y que puede variar de acuerdo a cada elemento de la población de estudio.

Las variables se clasifican en: variables cuantitativas y variables cualitativas

Variables cualitativas:

Son variables que expresan cualidades de la población de estudio, por ejemplo: color de ojos, grado de instrucción, tipo de cuenta bancaria, sexo, etc.

Variables cuantitativas:

Son variables que adoptan valores numéricos, por ejemplo la edad, el peso, la estatura. Las variables cuantitativas se clasifican en:

  • Variable discreta: Es aquella que toma valores exactos en un conjunto numerable, por ejemplo una variable que pueda tomar valores en los naturales.
  • Variables continuas: son aquellas que pueden tomar valores en conjuntos no numerables, por ejemplo una variable que pueda tomar valores en los reales.

Para más información puedes visitar:

¿Qué es la variable estadística?

https://brainly.lat/tarea/6693444

Clasificación de variables estadísticas

https://brainly.lat/tarea/3479491

Variable estadística

https://brainly.lat/tarea/4766985

Asignatura: Estadística y calculo

Nivel: Universidad